De la conversation à la carrière : comment nous réinventons la recherche d’emploi grâce à l’IA
Fini le temps où il fallait passer des heures à rechercher des offres d’emploi et à faire défiler des fils interminables. Voici comment nous transformons une simple conversation avec une IA en un profil utilisateur complet capable de proposer des offres d’emploi sur mesure.
Imaginez ceci : vous recherchez un emploi et, au lieu de parcourir des dizaines d’offres, vous répondez simplement aux questions d’un chatbot basé sur l’IA. En moins d’une minute, vous recevez une liste personnalisée d’offres correspondant précisément à vos besoins et à vos exigences, que vous pouvez parcourir et sélectionner.
C’est l’un des principaux défis techniques sur lesquels notre équipe chez CSPC travaille dans le cadre du développement de Jobs-schweiz — une plateforme d’emploi robuste qui couvre l’ensemble du marché du travail suisse.
Plutôt que de faire dépendre exclusivement l’utilisateur des filtres traditionnels, nous avons intégré un chatbot basé sur un LLM comme moyen innovant de découvrir des opportunités professionnelles.
Du point de vue de l’utilisateur, le processus semble tout à fait naturel :
L’IA accueille l’utilisateur et lui demande certaines informations (par exemple : nom, compétences linguistiques, etc.).
L’IA extrait les informations contenues dans les réponses de l’utilisateur.
L’IA construit progressivement un profil utilisateur pendant que celui-ci répond, ce qui lui permet de suivre son avancement en temps réel.
La plateforme propose des offres d’emploi personnalisées en fonction des caractéristiques de l’utilisateur.
En coulisses, le LLM aide à extraire de la conversation les informations pouvant être utilisées pour le matching des emplois et les transforme en données structurées renvoyées au format JSON.
Notre backend basé sur Symfony et PHP utilise ensuite ces données pour effectuer le matching et retourner les offres d’emploi pertinentes.
Cette approche rend la recherche d’emploi moins contraignante et davantage naturelle pour l’utilisateur, tandis que le backend robuste et fiable se charge de trouver les postes qui lui correspondent.
Que pensez-vous de l’utilisation de l’IA dans les produits numériques ? Devrait-elle remplacer les fonctionnalités traditionnelles ou offrir aux utilisateurs une autre manière de les utiliser ? Nous serions ravis de connaître votre avis dans les commentaires !
